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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha : |
04/03/2024 |
Actualizado : |
04/03/2024 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Nacionales |
Autor : |
NAVAS, R.; MONETTA, A.; ROEL, A.; BLANCO, N.; GIL, A.; GAMAZO, P. |
Afiliación : |
RAFAEL NAVAS NÚÑEZ, Universidad de la República, CENUR - Litoral Norte, Departamento del Agua, Salto, Uruguay; ALEJANDRO MONETTA, Universidad de la República, CENUR - Litoral Norte, Departamento del Agua, Salto, Uruguay; ALVARO ROEL DELLAZOPPA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; NICOLÁS BLANCO, Universidad de la República, CENUR - Litoral Norte, Departamento del Agua, Salto, Uruguay; ALFREDO GIL, Universidad Central de Venezuela, Departamento de Ingeniería Hidrometeorológica, Caracas, Venezuela; PABLO GAMAZO, Universidad de la República, CENUR - Litoral Norte, Departamento del Agua, Salto, Uruguay. |
Título : |
Flume calibration on irrigated systems by video image processing and bayesian inference. [Calibración de canales aforadores en sistemas irrigados mediante el procesamiento de imágenes de video y la inferencia bayesiana.]. [Calibração de calhas da vazão em sistemas irrigados por processamento de imagens de vídeo e inferência bayesiana.]. |
Complemento del título : |
Advances in Water in Agroscience. Integrated catchment management. |
Fecha de publicación : |
2023 |
Fuente / Imprenta : |
Agrociencia Uruguay, 2023, Vol.27(NE1), e1182. https://doi.org/10.31285/AGRO.27.1182 -- OPEN ACCESS. |
ISSN : |
2730-5066 |
DOI : |
10.31285/AGRO.27.1182 |
Idioma : |
Español |
Notas : |
Article history: Received 22 April 2023; Accepted 17 August 2023; Published 06 February 2024. -- Editor: Ángela Gorgoglione, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay. -- Correspondence: Rafael Navas, rafaelnavas23@gmail.com -- Funding: El financiamiento fue otorgado por la Comisión Sectorial de Investigación Científica de la Universidad de la República, Programa I + D 2018, ID; 105 Nombre del grupo: Recursos Hídricos y Riego, Proyecto: Hacia un manejo eficiente del agua en la actividad agropecuaria. -- License: This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) |
Contenido : |
ABSTRACT.- Rice is a crop that requires a large amount of water throughout its production cycle to ensure a good yield, resulting in higher water consumption compared to other crops. In Uruguay, about 160,000 ha/year are planted, requiring about 1,760 hm3/year of water, with a very high international average productivity of 9,000 kg/ha. Irrigation is generally carried out by surface/flooding, with water passing through dug channels where gates are used to regulate the flow, and in some cases measurement devices are installed. Increasing pressure on water resources makes it necessary to increase knowledge of water use at the farm level. Flumes are an opportunity in this sense; however, they require calibration and adjustment through gauging, which are generally omitted due to their high cost and complexity. In this work, an economic method for the calibration of flumes through image video processing is proposed. The method uses the RIveR software (https://riverdischarge.blogspot.com/) for the video image processing, and the BaRatinAGE software to establish the stage-discharge relationship through Bayesian inference. A Surface Velocity Radar and an Acoustic Doppler Velocity Meter are used as reference sensors. The methodology is tested on a cutthroat flume. The experiment was conducted at a rice farm in northern Uruguay. The results indicate that flumes can be easily calibrated by video image processing and uncertainty can be quantified through Bayesian inference. An advantage of the proposed method is that it uses free software that can be easily applied in small farms. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-. RESUMEN.- El arroz es un cultivo que requiere gran cantidad de agua a lo largo de todo su ciclo productivo para garantizar un buen rendimiento, lo que lleva a un gasto de agua mayor en comparación con otros cultivos. Uruguay siembra alrededor de 160.000 ha/año, lo que demanda unos 1.760 hm3/año de agua, obteniendo valores promedio de productividad muy altos a nivel internacional de 9.000 kg/ha. El riego por lo general se hace por inundación, conduciendo el agua a través de canales excavados donde se utilizan compuertas para la regulación del agua y, en algunos pocos casos, se instalan dispositivos para su medición. La creciente presión que existe sobre el recurso agua genera la necesidad de ampliar el conocimiento de los consumos de agua a nivel de chacras. Los canales aforadores son una oportunidad en este senti-do, pero, sin embargo, requieren calibración y ajuste con mediciones, lo que generalmente es omitido por su alto costo y complejidad. Este trabajo propone una metodología económica para la calibración de canales aforadores mediante el procesamiento de imágenes de video. La metodología utiliza el software RIveR (https://riverdischarge.blogspot.com/) para procesar las imágenes de video, y el software BaRatinAGE para construir la relación nivel-caudal mediante la inferencia bayesiana. Como sensores de referencia se utiliza un radar de velocidad superficial y un velocímetro de efecto acústico doppler. La metodología se prueba en un canal aforador de garganta cortada. El experimento se realizó en un establecimiento arrocero en el norte de Uruguay. Los resultados sugieren que los canales aforadores se pueden calibrar mediante procesamiento de imágenes de video y que la incertidumbre puede ser cuantificada mediante inferen-cia bayesiana. Un beneficio del método propuesto es que utiliza software libre que puede ser aplicado de forma sencilla en pequeños establecimientos agrícolas. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-. RESUMO.- O arroz é uma cultura que requer grande quantidade de água ao longo de todo o seu ciclo produtivo para garantir um bom rendimento, o que leva a um gasto de água maior em comparação com outras culturas. O Uruguai é um país que planta cerca de 160.000 ha/ano, o que demanda cerca de 1.760 hm3/ano de água, obtendo valores médios de produtividade muito altos a nível internacional de 9.000kg/ha. A irrigação geralmente é feita por inundação, conduzindo a água através de canais escavados onde são usadas comportas para a regulação da água e, em alguns poucos casos, instalamse dispositivos para a sua medição. A crescente pressão que existe sobre o recurso água gera a necessidade de ampliar o conhecimento dos consumos de água ao nível das parcelas. Os canais medidores são uma oportunidade nesse sentido, no entanto, requerem calibração e ajuste com medições, o que geralmente é omitido devido ao seu alto custo e complexidade. Este trabalho propõe uma metodologia econômica para a calibração de canais medidores por meio do processamento de imagens de vídeo. A metodologia utiliza o software RIveR (https://riverdischarge.blogspot.com/) para processar as imagens de vídeo e o software BaRatinAGE para construir a relação nível vazão por meio da inferência Bayesiana. Como sensores de referência, utilizase um Radar de Velocidade Superficial e um Velocímetro de Efeito Acústico Doppler. A metodologia é testada em um canal medidor de garganta cortada. O experimento foi realizado em uma fazenda de arroz no norte do Uruguai. Os resultados sugerem que os canais medidores podem ser calibrados por meio do processamento de imagens de vídeo e que a incerteza pode ser quantificada por meio da inferência Bayesiana. Uma vantagem do método proposto é que ele utiliza software livre que pode ser aplicado de forma simples em pequenas propriedades. @2023 Agrociencia Uruguay MenosABSTRACT.- Rice is a crop that requires a large amount of water throughout its production cycle to ensure a good yield, resulting in higher water consumption compared to other crops. In Uruguay, about 160,000 ha/year are planted, requiring about 1,760 hm3/year of water, with a very high international average productivity of 9,000 kg/ha. Irrigation is generally carried out by surface/flooding, with water passing through dug channels where gates are used to regulate the flow, and in some cases measurement devices are installed. Increasing pressure on water resources makes it necessary to increase knowledge of water use at the farm level. Flumes are an opportunity in this sense; however, they require calibration and adjustment through gauging, which are generally omitted due to their high cost and complexity. In this work, an economic method for the calibration of flumes through image video processing is proposed. The method uses the RIveR software (https://riverdischarge.blogspot.com/) for the video image processing, and the BaRatinAGE software to establish the stage-discharge relationship through Bayesian inference. A Surface Velocity Radar and an Acoustic Doppler Velocity Meter are used as reference sensors. The methodology is tested on a cutthroat flume. The experiment was conducted at a rice farm in northern Uruguay. The results indicate that flumes can be easily calibrated by video image processing and uncertainty can be quantified through Bayesian inference. An advantage... Presentar Todo |
Palabras claves : |
BaRatinAge; Calibração de calhas da vazão; Calibración de canales aforadores; Flume calibration; RIveR. |
Asunto categoría : |
P10 Recursos hídricos y su ordenación |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17515/1/2730-5066-1182.pdf
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Marc : |
LEADER 07263naa a2200277 a 4500 001 1064491 005 2024-03-04 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a2730-5066 024 7 $a10.31285/AGRO.27.1182$2DOI 100 1 $aNAVAS, R. 245 $aFlume calibration on irrigated systems by video image processing and bayesian inference. [Calibración de canales aforadores en sistemas irrigados mediante el procesamiento de imágenes de video y la inferencia bayesiana.]. [Calibração de calhas da vazão em sistemas irrigados por processamento de imagens de vídeo e inferência bayesiana.].$h[electronic resource] 260 $c2023 500 $aArticle history: Received 22 April 2023; Accepted 17 August 2023; Published 06 February 2024. -- Editor: Ángela Gorgoglione, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay. -- Correspondence: Rafael Navas, rafaelnavas23@gmail.com -- Funding: El financiamiento fue otorgado por la Comisión Sectorial de Investigación Científica de la Universidad de la República, Programa I + D 2018, ID; 105 Nombre del grupo: Recursos Hídricos y Riego, Proyecto: Hacia un manejo eficiente del agua en la actividad agropecuaria. -- License: This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 520 $aABSTRACT.- Rice is a crop that requires a large amount of water throughout its production cycle to ensure a good yield, resulting in higher water consumption compared to other crops. In Uruguay, about 160,000 ha/year are planted, requiring about 1,760 hm3/year of water, with a very high international average productivity of 9,000 kg/ha. Irrigation is generally carried out by surface/flooding, with water passing through dug channels where gates are used to regulate the flow, and in some cases measurement devices are installed. Increasing pressure on water resources makes it necessary to increase knowledge of water use at the farm level. Flumes are an opportunity in this sense; however, they require calibration and adjustment through gauging, which are generally omitted due to their high cost and complexity. In this work, an economic method for the calibration of flumes through image video processing is proposed. The method uses the RIveR software (https://riverdischarge.blogspot.com/) for the video image processing, and the BaRatinAGE software to establish the stage-discharge relationship through Bayesian inference. A Surface Velocity Radar and an Acoustic Doppler Velocity Meter are used as reference sensors. The methodology is tested on a cutthroat flume. The experiment was conducted at a rice farm in northern Uruguay. The results indicate that flumes can be easily calibrated by video image processing and uncertainty can be quantified through Bayesian inference. An advantage of the proposed method is that it uses free software that can be easily applied in small farms. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-. RESUMEN.- El arroz es un cultivo que requiere gran cantidad de agua a lo largo de todo su ciclo productivo para garantizar un buen rendimiento, lo que lleva a un gasto de agua mayor en comparación con otros cultivos. Uruguay siembra alrededor de 160.000 ha/año, lo que demanda unos 1.760 hm3/año de agua, obteniendo valores promedio de productividad muy altos a nivel internacional de 9.000 kg/ha. El riego por lo general se hace por inundación, conduciendo el agua a través de canales excavados donde se utilizan compuertas para la regulación del agua y, en algunos pocos casos, se instalan dispositivos para su medición. La creciente presión que existe sobre el recurso agua genera la necesidad de ampliar el conocimiento de los consumos de agua a nivel de chacras. Los canales aforadores son una oportunidad en este senti-do, pero, sin embargo, requieren calibración y ajuste con mediciones, lo que generalmente es omitido por su alto costo y complejidad. Este trabajo propone una metodología económica para la calibración de canales aforadores mediante el procesamiento de imágenes de video. La metodología utiliza el software RIveR (https://riverdischarge.blogspot.com/) para procesar las imágenes de video, y el software BaRatinAGE para construir la relación nivel-caudal mediante la inferencia bayesiana. Como sensores de referencia se utiliza un radar de velocidad superficial y un velocímetro de efecto acústico doppler. La metodología se prueba en un canal aforador de garganta cortada. El experimento se realizó en un establecimiento arrocero en el norte de Uruguay. Los resultados sugieren que los canales aforadores se pueden calibrar mediante procesamiento de imágenes de video y que la incertidumbre puede ser cuantificada mediante inferen-cia bayesiana. Un beneficio del método propuesto es que utiliza software libre que puede ser aplicado de forma sencilla en pequeños establecimientos agrícolas. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-. RESUMO.- O arroz é uma cultura que requer grande quantidade de água ao longo de todo o seu ciclo produtivo para garantir um bom rendimento, o que leva a um gasto de água maior em comparação com outras culturas. O Uruguai é um país que planta cerca de 160.000 ha/ano, o que demanda cerca de 1.760 hm3/ano de água, obtendo valores médios de produtividade muito altos a nível internacional de 9.000kg/ha. A irrigação geralmente é feita por inundação, conduzindo a água através de canais escavados onde são usadas comportas para a regulação da água e, em alguns poucos casos, instalamse dispositivos para a sua medição. A crescente pressão que existe sobre o recurso água gera a necessidade de ampliar o conhecimento dos consumos de água ao nível das parcelas. Os canais medidores são uma oportunidade nesse sentido, no entanto, requerem calibração e ajuste com medições, o que geralmente é omitido devido ao seu alto custo e complexidade. Este trabalho propõe uma metodologia econômica para a calibração de canais medidores por meio do processamento de imagens de vídeo. A metodologia utiliza o software RIveR (https://riverdischarge.blogspot.com/) para processar as imagens de vídeo e o software BaRatinAGE para construir a relação nível vazão por meio da inferência Bayesiana. Como sensores de referência, utilizase um Radar de Velocidade Superficial e um Velocímetro de Efeito Acústico Doppler. A metodologia é testada em um canal medidor de garganta cortada. O experimento foi realizado em uma fazenda de arroz no norte do Uruguai. Os resultados sugerem que os canais medidores podem ser calibrados por meio do processamento de imagens de vídeo e que a incerteza pode ser quantificada por meio da inferência Bayesiana. Uma vantagem do método proposto é que ele utiliza software livre que pode ser aplicado de forma simples em pequenas propriedades. @2023 Agrociencia Uruguay 653 $aBaRatinAge 653 $aCalibração de calhas da vazão 653 $aCalibración de canales aforadores 653 $aFlume calibration 653 $aRIveR 700 1 $aMONETTA, A. 700 1 $aROEL, A. 700 1 $aBLANCO, N. 700 1 $aGIL, A. 700 1 $aGAMAZO, P. 773 $tAgrociencia Uruguay, 2023, Vol.27(NE1), e1182. https://doi.org/10.31285/AGRO.27.1182 -- OPEN ACCESS.
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1. | | GIL, A. Manejo de los rodeos de cría de bovinos para carne en el Uruguay. ln: INIA TACUAREMBÓ. INIA TREINTA Y TRES. PROGRAMA NACIONAL OVINOS Y CAPRINOS. PROGRAMA NACIONAL BOVINOS PARA CARNE. Seminario de Actualización Técnica sobre Cría y Recría Ovina y Vacuna, Tacuarembó, 2002. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2002. p. 71-80 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 288)Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
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9. | | Bonino, J.Casaretto, A.Mederos, A.Ferreira, G.Gil, A. Relevamiento epidemiológico de la prevalencia de footrot en ovinos del Uruguay ln: Mederos, A.; Ferreira, G.; Montossi, F.; Bonino, J.; Casaretto, A.; Scremini, P.; Gil, A. Estudios sobre footrot ovino en el Uruguay: relevamiento de su prevalencia, evaluación de las pérdidas productivas y económicas. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2001. p. 1-8 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 274)Biblioteca(s): INIA La Estanzuela; INIA Las Brujas; INIA Tacuarembó. |
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11. | | BONINO, J.; CASARETTO, A.; MEDEROS, A.; FERREIRA, G.; GIL, A. Relevamiento epidemiológico de la prevalencia de footrot en ovinos del Uruguay ln: Bemhaja, M.; Pittaluga, O., eds. 30 años de investigación en suelos de areniscas, INIA Tacuarembó. Montevideo (Uruguay): INIA, 2006. p. 195-205 (INIA Serie Técnica ; 159)Tipo: Capítulo en Libro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): INIA Las Brujas; INIA Tacuarembó. |
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13. | | HUERTAS, S.; PIAGGIO, J.; GIL, A.; CÉSAR, D.; DE TORRES, E. Bienestar animal en bovinos lecheros Montevideo (UY): INIA, 2013. 56 p. (Serie FPTA-INIA; 51) Proyecto FPTA 244. Evaluación del bienestar animalen la productividad de bovinos lecheros. Período de Ejecución: Mar. 2007-Feb. 2010.
Integrantes del Equipo de trabajo que apoyaron las diferentes etapas del proyecto : Virginia Artegoitia,...Biblioteca(s): INIA La Estanzuela; INIA Las Brujas. |
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15. | | NAVAS, R.; MONETTA, A.; ROEL, A.; BLANCO, N.; GIL, A.; GAMAZO, P. Flume calibration on irrigated systems by video image processing and bayesian inference. [Calibración de canales aforadores en sistemas irrigados mediante el procesamiento de imágenes de video y la inferencia bayesiana.]. [Calibração de calhas da vazão em sistemas irrigados por processamento de imagens de vídeo e inferência bayesiana.]. Advances in Water in Agroscience. Integrated catchment management. Agrociencia Uruguay, 2023, Vol.27(NE1), e1182. https://doi.org/10.31285/AGRO.27.1182 -- OPEN ACCESS. Article history: Received 22 April 2023; Accepted 17 August 2023; Published 06 February 2024. -- Editor: Ángela Gorgoglione, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay. -- Correspondence: Rafael Navas, rafaelnavas23@gmail.com --...Tipo: Artículos en Revistas Indexadas Nacionales | Circulación / Nivel : Nacional - -- |
Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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16. | | DE LOS SANTOS, R.; ZUNINO, P.; GONZÁLEZ REVELLO, A.; GIL, A.; CAL, K.; HIRIGOYEN, D. Producción de biofilms de Stahylococcus aureus aislados de leche en tres medios de cultivo. Carnes & Alimentos: La revista de carnes y alimentos del Uruguay, v. 17, n.57, p.18-22,2016.Tipo: Artículos en Revistas Agropecuarias |
Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
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17. | | SCHILD, C.; CAFFARENA, D.; GIL, A.; SANCHEZ, J.; RIET-CORREA, F.; GIANNITTI, F. A survey of management practices that influence calf welfare and an estimation of the annual calf mortality risk in pastured dairy herds in Uruguay. Journal of Dairy Science, Volume 103, Issue 10, pag. 9418-9429, October 2020. Doi: https://doi.org/10.3168/jds.2020-18177 Article history: Received January 8, 2020/Accepted May 26, 2020. Corresponding authors: cschild@inia.org.uy
and fgiannitti@inia.org.uy.Tipo: Artículos en Revistas Indexadas Internacionales | Circulación / Nivel : Internacional - -- |
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19. | | DE LOS SANTOS, R.; GONZÁLEZ-REVELLO, Á.; MAJUL, L.; UMPIÉRREZ, A.; ALDROVANDI, A.; GIL, A.; HIRIGOYEN, D.; ZUNINO, P. Subclinical bovine mastitis associated with Staphylococcusspp. in eleven Uruguayan dairy farms. Journal of Infection in Developing Countries, April 2022, Volume 16, Issue 4, Pages 630-637. OPEN ACCESS. doi: https://doi.org/10.3855/jidc.12960 Article history: Received 05 May 2020; Accepted 11 February 2022. -- Corresponding author: de los Santos, R.; Departamento de Ciencia y Tecnología de la Leche, Facultad de Veterinaria, UdelaR Lasplaces 1550, Montevideo, Uruguay;...Tipo: Artículos en Revistas Indexadas Internacionales | Circulación / Nivel : Internacional - -- |
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20. | | HUERTAS, S.; BOBADILLA, P.; BUENO, H.; CÉSAR, D.; VILA, F.; PIAGGIO, J.; GIL, A.; CALLERO, J.L.; AKKERMANS VAN DER LAAR, E. Evaluación de la sustentabilidad de los sistemas productivos silvopastoriles y sistemas forestales existentes en el país y su relación con la producción de bovinos de carne. Montevideo (UY): INIA, 2020. 63 p. (Serie FPTA-INIA; 87) Proyecto FPTA 311: "Evaluación de la sustentabilidad de los sistemas productivos silvopastoriles y sistemas forestales existentes en el país y su relación con la producción de bovinos de carne." Período de ejecución: Junio 2014 -...Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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